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AI領域憾別一代大牛，商湯也自此失去了一位指路明燈般的創始人。

12月16日，商湯官方發布訃告，商湯科技創始人、人工智能科學家、浦江實驗室主任、上海人工智能實驗室主任、香港中文大學教授湯曉鷗因病救治無效，享年55歲。

湯曉鷗最近一次公開露面是在7月份舉行的2023世界人工智能大會（WAIC）上。當時，湯曉鷗在演講中分享了他的三名學生王曉剛、何愷明、林達華在深度學習領域各自追夢的故事，并由此致敬道：“我不是在最好的時光遇見了你們，而是遇見了你們，我才有了這段最好的時光。”

緊接著，湯曉鷗不忘以此調侃當下AI大模型可能替代人類的焦慮，稱“每天晚上睡覺前，我都是一邊聽著于謙老師的相聲，一邊想：‘機器怎么可能超過這樣有趣的靈魂？我不信。’”

AI大牛的身份之外，湯曉鷗被行業評價為“被人工智能耽誤的脫口秀大師”的一面，再次呈現在公眾面前。

聞知湯曉鷗去世消息后，他的一眾門徒紛紛發文悼念。商湯聯合創始人、董事長兼CEO徐立向導師告別道：“遇見了你，我們才有這美好的時光。”

曾與湯曉鷗在微軟亞洲研究院一起共事，后出任商湯聯合創始人的楊帆也追悼稱，“十七年恍如昨日。”湯曉鷗，被楊帆視為自己整個職業生涯中最重要的指引者、帶領者、提攜者。

在湯曉鷗手下做過博士后的顏水成（現任天工智能聯席CEO，昆侖萬維2050全球研究院院長）在悼念中再次追憶起師徒間的往事，認為正是湯曉鷗在過去二十年中培育了眾多杰出學子，如今這些學子們才有了“將中國計算機視覺從平原提升至珠穆朗瑪峰之巔”的可能。

但對于湯曉鷗將AI商業落地化后的成果——商湯科技，其距離成為業界“珠穆朗瑪”的高度，還有無限險峰留待后繼者去攀登。

01

1968年，湯曉鷗出生在遼寧鞍山。17歲時，湯曉鷗考入中科大精密機械與精密儀器系。1991年，湯曉鷗赴美深造，先后獲得美國羅切斯特大學碩士學位，和麻省理工學院博士學位。

在攻讀麻省理工學院博士期間，湯曉鷗首次接觸到人臉識別算法。當時，湯曉鷗加入的實驗室正在做海底機器人，相當于在水下用聲吶和視覺相機來探索海底世界。“在我去之前，那個實驗室剛剛發現了泰坦尼克號，所以我當時覺得這個很酷。”自此，湯曉鷗開啟了一生對AI視覺領域的鉆研。

從麻省理工學院博士畢業后，28歲的湯曉鷗前往香港中文大學任教。當時圖像處理是香港中文大雪信息工程系的短板，湯曉鷗希望把這塊補起來。

香港中文大學

2001年7月，湯曉鷗創立多媒體實驗室（MMLab），主要研究方向為系統性能與人臉識別。由于當時計算機視覺技術尚屬前沿小眾領域，湯曉鷗不僅很難申請到研究經費，而且想要招募到好學生更是困難重重。香港本土學生，彼時更傾向于去美國深造。

湯曉鷗開始把目光投向大陸，首先想到了自己的母校中科大。李學龍成為首位受邀進入MMLab研究的學生。

湯曉鷗的另一門徒林達華直接將湯曉鷗視為自己事業發展上的“HR名師”。在招募學生上，湯曉鷗祭出了兩大手段：一是將MMLab作為學生申請名校進一步深造的跳板，幫助其順利拿下名校offer；二是督促學生勤奮研究。

在其主政期間，香港中文大學MMLab實驗室，一舉成為中國計算機視覺領域的“黃埔軍校”，該實驗室也在2016年被英偉達評為全球十大人工智能先驅之一。

日后的商湯一眾聯合創始人，幾乎全部出自MMLab，如商湯CEO徐立、商湯研究院院長王曉剛、副院長林達華等等。

2003年，隨著兒子在北京出生，頻繁往返于香港和北京兩地的湯曉鷗，在2005年接受了微軟亞洲研究院的邀請，出任新成立的視覺計算組組長。

憑借在產學研多領域的經驗積累，湯曉鷗帶領一眾門徒開始迎來大量深度學習原創技術的突破。

2009年，湯曉鷗及其博士研究生何愷明，聯同微軟亞洲研究院的孫劍，憑借論文“基于暗原色的單一圖像去霧技術”奪得頂尖國際會議IEEE計算機視覺與模式識別大會（CVPR）年度“最佳論文獎”，這是CVPR創立以來，首次有亞洲學者獲此殊榮。

2011年—2013年，湯曉鷗團隊在計算機視覺領域兩大頂級會議ICCV和CVPR上發表了14篇深度學習論文，占據全世界在這兩個會議上深度學習論文總數（29篇）的近一半。

更大的震撼發生在2014年。時年1月，Facebook發布DeepFace算法，將計算機人臉識別精度提升到了前所未有的97.35%，與人類肉眼的97.53%相差無幾。

兩個月后，湯曉鷗團隊發布GaussianFace人臉識別算法，將識別精度提升到了98.52%，成為全球第一個超越人眼識別能力的人工智能算法。又過了三個月，湯曉鷗團隊陸續發表DeepID系列算法，將識別精度進一步提升至99.55%。

識別精度超越人類，便意味著新商業化的可能性。2014年8月，IDG資本合伙人牛奎光飛赴香港，以2億美元估值，給予湯曉鷗團隊數千萬美元啟動資金。兩個月后的2014年10月，商湯科技宣告成立，“這是IDG唯一一個沒有看產品就投資的項目。”牛奎光說道。

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湯曉鷗決定創業時，教授“下海”進入產業一線還是件新鮮事，有人開玩笑表示，“商湯”便是指“從商了的湯教授”。

湯曉鷗之后，越來越多科學家開始選擇走出實驗室，要么自主創業，要么加入一家前沿AI公司。其中，何愷明成了Facebook的研究科學家，顏水成加入依圖科技擔任CTO，孫劍入職曠視科技，挑起首席科學家的重任。

盡管成立了公司開始商業化運作，但商湯內部師兄弟的關系屢見不鮮。湯曉鷗在MMLab讀研期間，劃定的一起研讀論文的習慣，也保留到了商湯。

上市前，商湯的技術研發團隊囊括了40名教授、250多名博士和博士后，以及3593名科學家和工程師。

雖然掌握著全球頂尖的計算機視覺技術，但很長一段時間里，包括商湯在內的AI公司并不受外界待見。

在2017年一次演講中，湯曉鷗便追憶道：“三年前，我常常跟投資人、跟一些企業家講人工智能、講深度學習，但那個時候大家還不理解，也都不太關心。”

轉機發生在2016年谷歌推出了阿爾法狗。隨著阿爾法狗戰勝世界圍棋冠軍李世石，人工智能概念就此大火。

圖像識別成為第三輪人工智能熱潮的焦點之一。在該賽道上深耕的商湯科技，與依圖科技、云從科技、曠視科技一起，被外界冠上了“AI四小龍”的稱號。

熱錢奔涌而來。2017年7月，商湯剛剛以4.1億美元融資刷新世界范圍內AI領域融資紀錄，三個月后，該紀錄便被曠視4.6億美元的融資額超越。

在資本助推下，一眾AI公司于2020 年開始密集沖刺上市。每家公司都有著 “頂級學術會議與期刊” 發表論文的技術實力證明，但每家公司又都困擾于技術轉變為盈利的路上。依圖、曠視相繼中止上市之路。

歷經12輪融資，拿下52億美元融資額的商湯，趕在2021年12月30日順利登陸港交所，成為“AI第一股”。2022年5月，云從成為國內第二家實現IPO的AI公司。

隨著商湯上市成功，持股超過20%的創始人湯曉鷗，一舉成為國內最富有的教授之一。湯曉鷗也被認為是將計算機視覺技術從象牙塔帶到商業世界的開拓者。

03

作為技術領航員的湯曉鷗，在商湯上市之際，正式卸任董事長職務，開始重新聚焦戰略研究。留給徐立等一眾門徒的，則是一個亟須擴大商業變現渠道，盡快扭虧為盈的商湯。

根據財報，商湯旗下業務主要涵蓋智慧商業、智慧城市、智慧生活、智能汽車四大板塊，其中又以智慧商業和智慧城市為重，兩大板塊對標傳統安防業務，但早已面臨重重壓力，既要想方設法從行業龍頭海康威視手中搶奪蛋糕，又要提防曠視、依圖、云從等同行競爭。

為了拓展商業化路徑，商湯逐風口而居，自動駕駛、元宇宙等樣樣不落。

2021年7月，商湯正式發布智能汽車解決方案獨立品牌商湯絕影SenseAuto，寄望將其打造成公司第二增長曲線。2021年底沖擊上市之際，商湯又盯上元宇宙概念，招股書中連提47次元宇宙，陸續推出元宇宙數字空間、數字人和數字藏品等產品。

但這些舉措并未幫助商湯緩解資本市場的壓力。2022年6月30日，商湯股份迎來解禁后，商湯股價當天暴跌46.7%，總市值已經從高點超3000億港元，跌落至千億港元。

元宇宙風口停歇后，深耕To B和To G業務的商湯，調轉方向開始進軍To C市場：2022年8月，推出首個家庭消費級人工智能產品——“元蘿卜SenseRobot” AI下棋機器人象棋版；2023年6月，“元蘿卜SenseRobot”AI下棋機器人圍棋版上線。

但上述種種努力，仍未能有效改善商湯的財務狀況。2018年—2022年，商湯經調整凈虧損分別為1.5億元、11.6億元、8.8億元、14.2億元和47億元。2023年上半年，商湯經調整凈虧損23.9億元。

更糟糕的是，這些公司每年巨額的研發投入，非但沒有產生巨額回報，甚至一度出現僅研發支出就高過同期營收的狀況。

2018年—2022年，商湯營收分別為18.5億元、30.3億元、34.5億元、47億元、38億元。2023年上半年，商湯營收14.33億元。

作為對比，同期商湯研發投入分別為8.49億元、19.16億元、24.54億元、36.14億元、40.14億元。2023年上半年，商湯研發投入17.83億元，占營收比例升至125%新高。

大模型成為商湯自救的又一新希望。今年7月，“商湯日日新SenseNova”大模型體系正式亮相，其中涵蓋了圖文、語音、視頻等多模型應用，包括有文生圖創作平臺“秒畫SenseMirage”，數字人視頻生成平臺“如影SenseAvatar”，3D內容生成平臺“瓊宇 SenseSpace”/“格物 SenseThings”等。

但面對行業領導者OpenAI都尚在持續虧損且未能建立起閉環商業路徑的現實，后湯曉鷗時代的商湯，究竟何時才能從虧損泥潭中抽身，仍充滿未知。