自從ChatGPT掀起AI大模型浪潮以來,國內科技巨頭們一路狂奔,“百模大戰”迅速打響。
不過風口之上,行業整體呈現出“雷聲大雨點小、看得多用的少”的狀態——絕大多數公司仍在大手筆投入做研發、訓練和測試,如何落地、怎么商業化這些問題還沒有什么清晰準確的答案。而還有不少公司是投機主義,更多還停留在講概念、追熱點的階段。
AI離我們究竟是近是遠?大模型什么時候走出實驗室、走入真實的產品中?現在有沒有能通過大模型而真正獲得增長的公司?
在這諸多問題面前,美圖給出一個看起來不錯的答案。
8月28日,美圖交出了發布自研大模型后的首份成績單:2023年上半年,美圖公司實現總收入12.61億元,同比增長29.8%;根據國際財務報告準則(IFRS)之歸屬于母公司權益持有人的凈利潤為2.28億元,同比扭虧為盈。經調整后歸屬于母公司權益持有人凈利潤1.51億元,同比大增320.4%。在AIGC推動下,VIP會員數超720萬,也創下了歷史新高。
資本向來最為“靈敏”。受益于業績利好,今日美圖股價大幅走強,已漲超20%,成為互聯網服務板塊漲幅最高的個股,亮眼成績贏得了市場積極反饋。
美圖股價走勢圖源:富途
今年抓住AI大模型這一機遇后,資本市場對于美圖的態度非常明朗,公司股價整體持續高漲,與去年同期相比,美圖的總市值漲幅近4倍。一句話解釋就是,在全球AI大模型商業化進展都比較慢的大背景下,美圖已經能靠大模型實現規模盈利了。
自研視覺大模型,
“資源飛輪”推動成長加速
在解讀美圖怎么靠AI大模型賺錢之前,我們有必要先了解美圖具體在做什么、真實水平如何。
目前市場中正在做“AI大模型”的,有各大互聯網大廠、科技公司,還有通訊公司和高校及科研機構;在大模型中,有很多行業熟知的,比如百度的文心一言、騰訊的HunYuan、阿里的通義大模型、華為的盤古大模型、科大訊飛的星火、中國移動的九天大模型等等。
事實上這些大模型大部分是一個“系列”而非單個,其中包括NLP、多模態大模型、生命計算大模型、視覺大模型等多個類型。雖然在ChatGPT的影響下早期大家都更關注語言大模型,但事實上,其他類型的大模型也已逐步走上主舞臺。
比如“視覺大模型”就是一個典型案例,現階段海外的Adobe、Meta以及國內大廠都在陸續發布,美圖自研的MiracleVision也正是。
了解AI大模型的人都清楚,數據、算法和算力是大模型的三要素,這也是一個評價大模型的基礎“標尺”。
對標來看美圖,通過與頭部云服務廠建立合作,美圖先解決了圖像處理參數量越大、對算力資源要求越高的問題。這其實也是目前很多大模型共同的選擇,無需過多贅述。真正值得關注的是,其實數據和算力有什么優勢,在這兩方面MiracleVision有備而來:
數據方面,美圖MiracleVision擁有一個能助推其成長加速的“資源飛輪”。
簡單理解,AI大模型不斷為用戶提供服務,然后用戶不斷為模型生成新的內容需求方向,用來調教和優化模型,這就形成了一個良性的閉環。比如ChatGPT就是用一個聊天界面,讓大模型直接觸達了用戶偏好。
再看美圖,截至今年6月,美圖的月活用戶數已經達到了2.47億,同比增長2.5%,在存量競爭的大環境下,美圖甚至還連續三個半年保持了增長態勢。而且從QuestMobile發布的報告數據來看,今年上半年,美圖旗下的產品美圖秀秀和美顏相機還分別蟬聯了中國圖片美化賽道、中國拍照攝影賽道用戶規模的第一名。也就是說有超2億的、真實使用美圖旗下產品的用戶,正在源源不斷輸出個性化的審美偏好,讓美圖的大模型加速學習和成長。
算法方面,美圖也早有行動。
據官方介紹,2010年時美圖就創立了MTLab來發展跟計算機視覺、云計算等算法相關的技術;自2013年開始,美圖重點投入深度學習。截至目前,美圖MTLab在ACMMM2023等國際頂級會議上已累計發表數十篇學術論文,還有數百種注冊專利,可以說科研“含金量”是有保證的。
財報數據也能佐證美圖的投入力度——今年上半年,美圖的研發投入達2.94億元,同比增長10.8%,拉長時間來看,已連續三個半年持續增長。
當然,如果只看基礎三要素,對于視覺大模型的討論就局限在了基礎技術層面,我們仍很難看出一家科技公司對于策略和行動布局的思考。
仔細來看MiracleVision的介紹,你會發現美圖賦予了自家大模型一個很特別的定位——“懂美學”。
乍一看這是個很“主觀”的描述,但它講出了一個簡單道理:技術總是要為人類提供服務、滿足人類的需求,只有讓AI不斷學習去理解和接近人類審美,才能更好地拿來應用。
美圖官方介紹:MiracleVision擅長于“亞洲人像攝影”、“國潮國風”、“商業設計”等生成方向。這是最好的例證。
值得關注的是,看起來“主觀”的要求,其實也有客觀的方式去達成。美圖去找到更多專業人士來持續輔助和調教大模型,從三方面發力使其掌握更前沿、主流的審美趨勢。其一是邀請藝術家、設計師等專業人士參與到視覺大模型中,研究美學趨勢研究。其二是基于機器學習的美學評估系統,持續優化生成結果。其三,美圖還不忘與更多懂美學的創作者一起共建生態,源源不斷地補充作品用于大模型優化。
除了“懂美學”,美圖的MiracleVision還有一個值得關注的重點:從視覺創作場景來反推技術演化。
這一點其實讓MiracleVision與市面上絕大多數AI大模型都有了明顯差別。
通常,大家都是先做AI大模型的研發而后再去想怎么落地,特別是巨頭們都在做一整個系列的通用大模型,幾乎都是一種先全覆蓋、再找垂直切口的思路。但此時問題就出現了:雖然任何產業都能用AI大模型提效,但不同產業千差萬別,細節處更是紛繁復雜。所以在落地時,就如周鴻祎所說“很多大模型其實沒辦法滿足行業和企業的場景垂直性、專業性的要求”。
美圖的MiracleVision與之不同,可以挖掘視覺創作中最適合與AI協作的場景,比如繪畫、設計、影視等,先去洞察、發現這些創作場景下有何痛點難點,而后再反推技術演進去針對性地解決。
從去年年底開始,美圖平均每個月都會推出一個新功能,比如AI動漫、AI簡筆畫、AI寫真,一經推出就會推動美圖秀秀或美顏相機在AppStore應用商店榜單名列前茅,也說明了從場景來反推技術的可行性和優勢。
大模型助推AIGC能力釋放,
質變飛躍驅動凈利大增320.4%
AI大模型有實力、有優勢是一方面,企業能不能盈利,則是關乎于商業模式、業務結構、經營管理等多方面的事。
細看美圖2023中期業績,同比增長320.4%的經調整凈利潤背后,最直接驅動力當然是其業務收入。今年美圖對營收結構進行了調整,12.61億元的總收入中包含了四項——
影像與設計產品業務收入同比增長62.2%至6.02億元,占總收入的47.8%,是美圖的第一支柱業務;
美業解決方案業務收入2.86億元,同比增長31.1%,占總收入的22.7%;
廣告業務收入3.49億元,同比增長28.2%,主要是由于程序化廣告的貢獻變高;
其他業務收入2309萬元,同比減少78.8%,官方解釋:這并非經營問題,而是主動關停某些業務導致。
作為第一大支柱業務,影像與設計產品業務是經調整凈利大幅增長的核心因素,并且財報中也提到,該項業務收入貢獻,也是帶動公司整體毛利增長的主因:2023年上半年,美圖毛利總額也同比上升49.8%至7.54億元;毛利率59.8%,比去年同期的51.8%也高出了八個百分點。
影像與設計產品業務為何有如此強增長勢頭?細究來看,這項業務其實正是最直接受到大模型推動的業務。
影像與設計產品的主要收入模式是VIP訂閱,本質上取決于付費用戶數量和每付費訂閱用戶平均收入,簡單來說就是看新產品和新功能吸引了多少用戶前來付費。如果只是做“刻板印象”里那個簡單的修圖工具,收入的確很快會到上限。
而2023上半年在AIGC推動下,美圖VIP會員數超720萬,同比增長44%,創下歷史新高,這表明AI大模型已在解決原有的局限。大眾對于AI大模型的好奇感和熱情度都極高,所以不論是出于新奇或是需求用戶都愿意來嘗試,自然也就能直接驅動付費訂閱用戶數量的提升,妙鴨相機用9塊9吸引用戶嘗鮮AI寫真而爆紅,其實也是同一道理。
為影像與設計產品業務收入“添磚加瓦”的,其實也不僅是想要嘗鮮的用戶。由于生活場景端與生產力端的影像技術底層是共通的,美圖推出的新產品、新功能已經從個人生活場景延伸到了生產力場景。
網紅、在線賣家、視頻博主、營銷人員以及中小企業,過去可能還得找外包團隊去修圖、做視頻,但現在用美圖的多種AI工具就能自己完成,顯著降低了影像內容的創作門檻和上手難度,自然也更愿意付費。在此次2023中期業績發布會上,美圖公司首席財務官顏勁良就透露,美圖設計室的訂閱滲透率提升速度非常快。
在2023中期業績中,美圖強調“這其中蘊藏巨大的商業機會”,創作數字內容的生產力工具市場,估算其可能比數字內容創作工具消費市場要大4-5倍。
首予美圖公司“買入”評級的華泰證*在研報中也提到了這一點:AI賦能下生產力端工具效率明顯優化,美圖有望實現付費滲透率和ARPPU值的雙端提升,迎來新一輪收入增長。
美圖的另一項業務美業解決方案,其實也能充分融合和實踐AIGC、借助大模型抬升其商業化能力。目前美業領域的數字化滲透率仍不高,線下業態明顯存在零散、信息不對稱等問題,這也意味著美圖借助AIGC來提升美業數字化,仍有很大發展空間。
對美圖而言,做AI大模型并非是“蹭熱點”,其多年來在此處的戰略布局具有一定連貫性,商業化潛力也突出。美圖其實是抓住機遇,在有需求的地方做了自己擅長的事。
依托大模型生長的生產力工具,
每個方向都有顛覆性機會
不論是企業的經營還是大模型的升級迭代、落地應用,都是場持久戰。不僅要關注企業目前的業務布局、盈利水平,也少不了要更進一步去觀察當下的成績是否可持續性,以及去關注未來發展如何、想象空間有多大。
美圖以“生產力工具全家桶”的形式,展示出以AIGC驅動產品的整體性和持續性。
在今年6月,美圖舉辦第二屆影像節,不僅發布了MiracleVision大模型和6款新產品,還形成了由底層、中間層和應用層構建的AI產品生態,覆蓋AI圖片、AI視頻、AI設計以及AI數字人四大領域,這么看來,美圖未來的探索方向也更加明晰——
圖片是美圖的固有優勢所在,所以接下來主要是做得更為全面和細化。美圖將通過WHEE、美顏相機、美圖云修三大產品,一方面去持續探索文生圖、圖生圖、人像等多個細分領域,去滿足更多垂直、細節化的實際應用需求;另一方面則是去發展商用場景,借助大模型來真正幫助企業降低運營成本并提高成交轉化,為行業降本增效。
視頻是當下主流內容形式,所以美圖也必然有布局。同樣是場景反推技術優化的思路,美圖找到了視頻制作中的諸多痛點去切入,將繁瑣步驟封裝、簡化為一鍵操作。比如Wink和WinkStudio將針對視頻美容、畫質修復等后期制作方面做提效,開拍則主要針對口播視頻提供AI解決方案。
針對設計,核心是要用AI去降低難度,讓曾經必須專業人士才能做的變得更為簡單、普適。美圖設計室便擔負起了這一重任:覆蓋了AI商品圖、AILOGO、AI海報、AI試衣等多個功能,不論你是電商從業者,還是營銷用戶、辦公人員,都能更高效、簡單地做設計。
而在數字人方面,根據頭豹研究院發布的報告顯示,目前這一行業市場規模已達2000億元,2030年將達到2700億元,行業應用性很高。美圖以DreamAvatar切入,使得數字人更“職業化”,即直接通過AI模特、AI主播、AI客服、AI演員等服務,讓他們走進時尚、影視、營銷等諸多行業中去做生產提效。
據財報披露,目前美圖在這四個方面都已有階段性成果:比如AI視覺創作工具WHEE自上線以來,其優質AI效果生成數已超過200萬。已有超3萬家商業攝影機構、超100萬用戶選擇使用美圖云修提升修圖效率。開拍的月活躍用戶數已突破20萬,美圖設計室已為近百萬中小電商賣家提供AI商拍服務……
之前行業中常說:ChatGPT是AI的“iPhone時刻”,一項新技術便能徹底改變整個市場。但我們不應忘記的是,AppStore應用生態成熟之后,iPhone才得以普及進入大眾生活,隨之才生成規模龐大的產業。對應來看國內AI大模型,影像服務可能正是那個能讓技術普及開來的“關鍵一跳”。
某種意義上,美圖不是恰巧站在了這個關鍵點上,更是主力推動者——讓影像服務這個行業用大模型“重做一遍”。這并非推倒重建,而是重塑生產邏輯,以技術解放繁雜重復的生產力。若是再放大視角,如今是內容為王、以圖片和視頻為主的時代,各行各業幾乎都離不開影像內容輸出,美圖的推動力其實有了相當大的輻射面和效用:進一步打破內容與技術的溝壑,讓各行業及企業的數字內容創作都實現全流程提效。
拿2010年至2020年的移動互聯網的黃金十年來比較,現在AI大模型的黃金時代才剛剛開始。從美圖的最新財報看,AI大模型對于美圖自身、對整個影像服務行業的增益也才剛起步,但美圖未來幾年的加速增長已可以預見,值得長線關注和投入。
長遠來看,美圖走在了一個相當激動人心和有意義的方向上。由此,這家即將迎來15周年的公司,自然也具備了穿越周期的能力。