49010 為什么說AI是決定電商未來的核心變量

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為什么說AI是決定電商未來的核心變量
深響 ·

肖卓

2023/11/03
在爭論中,在實踐中,由大模型掀起的AI熱潮洶涌澎湃。目前,AI已經走出發布會,落地到了不同產業。在電商行業,AI已經悄悄融入平臺運營和商家經營中。
本文來自于微信公眾號“深響”(ID:deep-echo),作者:肖卓,投融界經授權發布。

“雙11”十五歲了,活力依然充沛。

今年的雙11,價格力之爭依舊席卷了各個電商平臺。但價格從來都不是雙11的全部故事,多年來,雙11見證了中國電商發展的每個重要節點。商家不僅僅希望在雙11賣貨,更希望從雙11窺見未來,從而把握住下一階段的新機會。

今年值得關注的重要變量,無疑是AI。

在爭論中,在實踐中,由大模型掀起的AI熱潮洶涌澎湃。目前,AI已經走出發布會,落地到了不同產業。在電商行業,AI已經悄悄融入平臺運營和商家經營中。

以淘寶天貓為例,今年9月,淘寶問問就已開放測試,成為國內首個面向C端的電商AIGC大模型應用。今年雙11,淘寶天貓為商家提供了10款免費AI工具。未來五年內,淘寶天貓的商家運營工具將全面智能化。從用戶、商家、內容等方面,新淘天正在打造一個“AI淘寶”。

據“深響”了解,電商賣家也在持續探索AI在經營中的運用,有賣家甚至把“用好AI”寫進了今年的發展規劃中。各方的動作反映的其實是同一件事:AI之于電商是長期趨勢,它將把行業推向下一個時代。

打破效率和體驗的天花板

這個邏輯當然是值得展開的。很多觀點會把一個新技術視為行業“分水嶺”,但講多了難免有“泡沫”之嫌。AI究竟會給電商帶來什么長遠影響,我們可以回到一些更核心的問題上。

回顧行業的興起,你會發現“電商”本身就是技術創新的結果。在上一輪互聯網技術變革中,互聯網和商業的結合最終在電商領域釋放了最大的價值。無論是平臺還是擁抱電商的品牌和商家,他們都成為變革的受益者。

而在電商的發展過程中,各種創新模式(貨架、搜索、推薦、內容)也都是和新興技術結合的成果。它們共同為用戶帶來更好的體驗、更高的人貨匹配效率,讓商家能更順暢地承接用戶需求、做好生意經營。

于是你會發現,電商離不開一個“本質”和一個“規律”——行業發展雖然有不同的表現形式,但本質都是“效率和體驗”的提升,它還會不斷重復這樣的規律:擁抱新興技術,以用戶為中心做好體驗,進而繁榮整個生態,電商行業將由此進入新階段。

于是問題就變成了:現在在用戶側和商家側,效率和體驗還有哪些升級空間?

用戶側的需求顯而易見。今天的消費趨勢正在從“通用”轉為“專精化”、“個性化”。例如,在家庭人口結構、居住空間、生活方式不斷變化的當下,用戶對家具家電的需求越來越細分,同樣是“小戶型家電”,獨居人士和三口之家、城鄉人群各有各的考慮,通用大標品無法覆蓋所有需求。

類似的,在服裝、配飾等領域,用戶有大量的長尾需求需要得到滿足。淘寶此前透露過數據,用戶在淘寶每天有億級的長尾需求。如何理解并解決用戶的“非標”需求,非常考驗平臺的技術和運營能力。做得好,商家也將獲得新的商業化空間和新的流量,形成良性循環。

除了個性化長尾需求,新的用戶消費行為還表現為:很多時候用戶需要的不是一個單品,而是一個成體系的“解決方案”。

講一個常見的例子,今年“戶外”概念非常火,他們其實是被露營、溯溪等場景“種草”了,相應的購物需求還未被徹底激發。此時更好的“效率和體驗”是:平臺結合用戶特點和具體場景,為之提供一個完整的購物方案。這樣用戶需求得到了深層滿足,更多消費活力也會因此產生。

明確用戶側的效率和體驗提升空間后,商家側的發力方向也就變得清晰。

新的市場環境要求商家經營更加敏捷和扁平化,減少重復性工作,更專注于在營銷、運營、技術等方面進行創新和投入,融入數字化、內容化大潮。這不僅是為了承接用戶新需求,更是商家降本增效,捕獲增量的必經之路。

這里的邏輯是:電商是一個包含用戶、商家、平臺在內的多元生態。只有當用戶有好的體驗,愿意在平臺上消費,商家才會被吸引過來。也只有當商家具備相應的能力,高效地根據用戶需求推進經營,用戶才會在平臺上投入更多熱情,生態才有可能進入“正循環”。

新的“正循環”的成立需要一個決定性的推動力,而AI就是那個推動力。

一個新的電商AI時代

從用戶和商家兩個視角,我們可以清晰地看到AI的價值。

針對用戶的“專精化”、“個性化”需求,AI可以基于對自然語言的理解及決策推理能力,更結構化和精細化地理解消費者意圖,用戶也只需通過輕量、低成本發問方式,就能獲取更為精準的結果。

目前市面上唯一可見的電商AI助手淘寶問問就是遵循這樣的邏輯,對話式AI能在多輪對話中把用戶泛化的需求具體化,更明確地知道用戶到底想要什么,從而匹配好那些“非標”需求和“非標”商品。而這樣的精確性是傳統搜索指令無法企及的。

在多輪對話理解能力的基礎上,大模型本身的自我迭代和學習能力,也將讓其在持續的互動中更了解每個用戶個體,使每次問答和帶來的結果能更趨近于消費者行為偏好和習慣。

暢想一下這種“我懂你”式的體驗,就好比跟一個長期服務于你的“專業銷售”打交道:當你提出想買一條“能在海邊穿出氛圍感的連衣裙”時,對方不僅知道什么樣的連衣裙符合這個模糊的描述,還能根據你的年齡、性格、審美偏好、所處的人生階段,自動“補齊”那些你沒有表達出來的需求。

對于商家來說,大模型的多模態處理能力也為電商經營帶來全新的想象。借助AIGC,商家能實現自動化商品描述、客服咨詢、以及“千人千面”的文體、圖像和視頻生成。這不僅意味著商家生產力的解放,更是內容化大趨勢下,商家和品牌跟用戶締結更強聯系的必要舉措。

AI為商家提供 “降本增效”工具庫的同時,也是商家的數字化、智能化升級抓手。當AI深度滲透商家的業務流程,AI全域上新、AI巡檢、智能機器人托管等聽上去格外高深的“數字化轉型”也就有了合適的切入口。更何況,天然對數字更敏感的AI還能結合市場數據、消費者行為等因素,為商家提供趨勢、熱搜和爆品信息,為商家的新品研發、貨源選擇等重要決策提供有力支撐。

一言以蔽之,AI和電商的結合符合上文提及的“本質”和“規律”,一個新的電商AI時代呼之欲出。作為技術驅動力,AI有能力在用戶側和商家側都帶來顯著的效率和體驗提升,深入了傳統模式未能進入的“深水區”,帶來行業期盼已久的結構性增量。

但要讓AI切實落地電商并非易事。今天業界在討論大模型時普遍形成了一些共識,比如大模型更適合具備技術和生態優勢的大玩家來做,且大模型必須落地產業才能發揮更大價值。

能夠符合共識的電商玩家其實不多。電商平臺要擁抱AI浪潮,首先要有足夠的大模型能力和數據積累,再要有扎實的生態基礎。只有當平臺在用戶、商家、貨品等維度都有足夠深的積累,專業模型的語料訓練才能足夠豐富。也只有當平臺場景足夠多元,貨架、推薦、內容、直播等場域協同緊密,AI才有可能真正融入電商的細節處,而不僅僅是充當一個外來的“插件”。

這些前提解釋了為什么淘寶天貓能率先把AI落地到業務中。淘寶天貓服務了9億中國消費者,連接著數十萬計的全球品牌、上千萬的中小商家,有基礎扎實的“店鋪”、爆發力強的“直播”和增長迅猛的“內容”。這些稟賦都讓其拿到了“先手”,淘寶正在變為“AI淘寶”。

在用戶側,今年9月開始內測的“淘寶問問”,目前的累計體驗人次已超過500萬,其中高活躍人群日均提問超過8次,單一用戶最多提問數超4000次,提問場景中非購物類場景需求占比25%,涵蓋出行、生活、陪伴等多元場景。

據“深響”了解,淘寶問問目前具備指令、問答和大促三種模式。前兩者分別圍繞輕量級伴隨式的搜索體驗、和為長尾需求提供情景化個性化解決方案。大促模式則匹配了立減、滿減等大促特有資源。三個模式相輔相成,共同在提升體驗的同時推進轉化,豐富產品語料庫,促進產品功能迭代。

而早在今年5月,淘天就發起過“AI生態伙伴計劃”,與生態伙伴一起推進AI落地電商行業。7月,主攻AI創意的阿里媽媽“萬相實驗室”正式上線。截至10月中旬,已有400萬商家應用“萬相實驗室”,其中,0成本30秒生成創意素材能力吸引了超10萬商家使用,生產效率提升5倍。

到了10月,淘天又上線了萬相臺無界版和阿里媽媽百靈兩大AI產品,并將其首度投入雙11實戰,目前已被超百萬商家使用,且價值已經初步得到驗證——推動大促爆發速度快2倍。其中,萬相臺無界版活動上線僅4天,參與商家數超去年雙11全周期,目前已有超90%客戶選擇萬相臺無界版關鍵詞推廣場景,行業標桿復購率達92%。

同樣在本次雙11,淘天還向商家推出了10款免費AI工具,這些工具覆蓋了模特圖智能生成、場景智能生成、數據周報、趨勢洞察、商品標題智能優化、客服機器人、店鋪巡檢等多種應用場景。這些能力緊貼商家的經營痛點,在繁忙的雙11大促期間尤其具有現實價值,目前已經有超20萬次商家調用。

顯然在AI化改造下,淘寶正在變為新的“AI淘寶”。中金公司在近期的研報中指出,淘寶天貓既有豐富的電商行業經驗和數據資產積累,也具備行業領先的大模型能力和算力資源,看好“AI+電商”在淘寶天貓率先落地。招商證*則同樣在近期研報中稱,淘寶問問領跑AI電商賽道,看好淘寶先發優勢下 AI+電商能力的未來發展潛力。

結語

你很難找到一個行業像消費這樣親切又多變。由于社會形態、文化偏好、人口結構、消費者審美等商業環境的組成要素都在快速變化,消費行業會不斷迭代和演化。而作為消費的重要組成部分,電商也必須與時俱進。

正因為時刻處于變化中,電商行業的“效率和體驗”提升沒有終點。新興技術為行業發展提供了契機,關鍵在于用什么樣的思路來利用技術。淘天試圖基于已有優勢,驗證“用戶為先、生態繁榮、科技驅動”的發展規律。一切都還只是剛開始,唯一能確定的是,淘天對AI的投入是一個縮影,一個電商行業進入新階段的縮影。

AI 電商零售 大模型
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